Conţinut
Regresia este un instrument important pentru determinarea corelării între două seturi distincte de date. În general, este folosit în știință pentru a valida teoriile și pentru a determina ipotezele. Este, de asemenea, utilizat în analiza financiară pentru a înțelege modul în care două piețe se raportează reciproc. Programul Microsoft Excel oferă formule simple pentru a executa atât regresia liniară cât și exponențială. Utilizați aceste funcții Excel pentru a finaliza calculele pe care trebuie să le faceți.
instrucțiuni de ghidare
-
Decideți dacă trebuie să efectuați o regresie liniară sau exponențială. Dacă linia este curbată, atunci ar trebui să utilizați regresia exponențială pentru a rezolva problema. O linie curbată reprezintă o variabilă cu un exponent, cum ar fi x².
-
Colectați și confirmați datele privind ecuația curbelor. Formatul ecuației liniei curbe pentru regresia exponențială este de tipul următor:
y = b * m ^ x
Unde b este punctul de intersecție la y, m este panta și x este exponentul.
-
Aplicați funcția "LOGEST" pentru a calcula statisticile de regresie exponențială utilizând formula de mai sus. Funcția apare după cum este scrisă în Excel:
= LOGEST (y_values, xvalues, constants, stats)
Funcția "GROWTH" folosește aceeași variabilă, dar produce punctele necesare pentru a compune graficul curbei. Funcția "LINEST" utilizează aceeași structură variabilă, dar nu ar trebui utilizată deoarece este dedicată liniilor drepte.
-
Treceți variabilele pe care le cunoașteți, pe baza ecuației, la funcția "LOGEST" și apoi apăsați "Enter". Se va afișa un rezultat afișând regresia exponențială.