Conţinut
Analiza principalelor componente reduce un set de variabile corelat cu un set mai mic de variabile necorelate, simplificând un set complex de date pentru o analiză ulterioară. Această procedură statistică complexă poate fi efectuată de mai multe programe de analiză a datelor sau programe de completare care extind abilitățile aceluiași, adăugând noi caracteristici.
Simplificarea unui set de date
Analiza principalelor componente este o tehnică de explorare și reducere a datelor. Un analist poate folosi tehnica pentru a extrage informații relevante dintr-un set mare și confuz de date. Tehnica este folosită în mod obișnuit atunci când numărul variabilelor observate este foarte mare și corelațiile dintre ele fac dificilă analiza datelor direct. De exemplu, în unele cazuri, corelația dintre variabile poate crea o impresie falsă a redundanței datelor, ceea ce face dificilă analiza tehnică sau compromite evaluarea datelor. Analiza principalelor componente simplifică variabilele care le exprimă ca o funcție a unui număr mai mic de elemente, principalele componente, care reprezintă majoritatea variațiilor măsurărilor datelor.
Utilizați în program
Complexitatea analizei componentelor majore necesită utilizarea unui program specific. Există o mare varietate de programe statistice și majoritatea sunt capabili să realizeze această tehnică. Cele mai populare programe sunt SAS, Stata și SPSS. Universitățile, centrele de cercetare, organizațiile de consultanță și alți profesioniști în cercetare utilizează aceste programe specifice. Toate cele trei pot efectua o analiză majoră a componentelor dintr-un set de date inserat într-o foaie de lucru, în care rândurile reprezintă observațiile individuale, iar coloanele reprezintă variabilele separate.
caracter
Cele mai importante programe de analiză a componentelor majore, inclusiv SAS, Stata și SPSS, vor prezenta rezultatele sub formă de tabele care includ valorile proprii sau variantele de variație explicate. Multe programe oferă, de asemenea, afișarea vizuală a rezultatelor sub forma unui complot de tip scree.
consideraţii
Analiza principală a componentelor este adesea confundată cu analiza factorială, o altă tehnică de reducere a datelor care explică observațiile corelate în termenii factorilor care stau la baza acesteia. Cele două proceduri sunt de fapt separate, deși analiza majoră a componentelor este un pas de analiză a factorilor. Cu toate acestea, multe pachete combină cele două proceduri.
O altă importanță importantă este că programele specializate precum SAS, SPSS și Stata sunt costisitoare. Prin urmare, este posibil ca aceste programe să nu fie utile pentru persoanele care nu intenționează să efectueze deseori analize statistice.
excela
Persoanele care au nevoie să efectueze analize statistice, dar preferă să nu cumpere un program specializat, se pot întreba dacă programele de calcul tabelar utilizate pe scară largă, cum ar fi Excel, sunt capabile să efectueze o analiză majoră a componentelor. Răspunsul este da și nu. Deși Excel are unele instrumente de analiză a datelor care pot fi accesibile prin instalarea unui pachet de analiză statistică, programul nu este destinat să fie un program de analiză statistică. Analiza principală a componentelor și analiza factorilor nu sunt printre funcțiile instrumentului de analiză a datelor.
Prevenție / soluție
Există un program pe care utilizatorii îl pot descărca și instala pentru a îmbunătăți caracteristicile Excel ca instrument de analiză a datelor. Addinsoft, o companie software specializată în programe de analiză, a creat XLSTAT. Acest program permite programului Excel să efectueze analize majore ale componentelor și alte proceduri statistice. De asemenea, are proceduri ușor de utilizat, permițând utilizatorului să selecteze datele pentru analiză prin simpla apăsare și glisare a unei celule prin câmpurile obligatorii. Utilizatorii pot achiziționa și descărca XLSTAT de pe site-ul Addinsoft. Există, de asemenea, o versiune gratuită pe care utilizatorii o pot încerca înainte de a decide să o cumpere.