Care sunt ipotezele cu două coșuri?

Autor: Laura McKinney
Data Creației: 6 Aprilie 2021
Data Actualizării: 23 Noiembrie 2024
Anonim
RAVA - CUM SE MISCA feat. NOSFE & YNY SEBI (Visualizer)
Video: RAVA - CUM SE MISCA feat. NOSFE & YNY SEBI (Visualizer)

Conţinut

Ipotezele cu două coșuri diferă de cele cu o singură coadă, deoarece există două zone diferite de respingere în două cozi, de obicei atunci când numerele relevante sunt prea mari sau prea mici. Oamenii de stiinta folosesc aceste ipoteze pentru a le ajuta in teste mai complexe.


Două ipoteze ajută oamenii de știință să dezvolte experimente mai bune (Ryan McVay / Photodisc / Getty Images)

frac

Cozile sunt cele două zone laterale ale unei parabole care se extind departe de înălțimea centrală a curbei. Liniile sunt continue și au potențialul de a se extinde până la infinit, în funcție de forma curbei. Cozile pot începe la diferite niveluri în curbă, în funcție de diferitele nivele de rigoare științifică. Cu toate acestea, majoritatea experimentelor necesită cel puțin două deviații standard, echivalent cu nivelurile de 5 și 95% ale curbei.

Nulă ipoteză

Ipoteza nulă este poziția standard a unui experiment cu o ipoteză în două. O nouă teorie implică respingerea ipotezei nul. De exemplu, ipoteza nulă poate fi aceea că gravitația accelerează obiectele la o rată de 9,8 metri pe secundă. Pentru a respinge această ipoteză, ar trebui să se efectueze mai multe experimente. Dacă au existat rezultate mai semnificative peste sau sub numărul sugerat pentru ipoteza cu două opțiuni, atunci ipoteza nulă ar putea fi respinsă și o nouă accelerare ar putea fi furnizată.


Z și T

O ipoteză cu două cai poate fi reprezentată de o curbă standard Gaussiană sau de o curbă mai haotică cu un set complet de date. Când se folosește curba Guassian, se utilizează un test T pentru a determina dacă ipoteza nulă este respinsă. Atunci când se utilizează setul complet de date, se folosește un test Z pentru a determina dacă ipoteza nulă este respinsă.Fiecare test are un tabel statistic asociat, care se corelează cu abaterea standard a datelor.

Testul cu o singură coadă

Un test cu o singură coadă este, de asemenea, un instrument puternic pentru evaluarea ipotezelor. Cu toate acestea, este utilizat atunci când se testează datele într-o singură direcție, care poate fi utilă și semnificativă în multe cazuri. De exemplu, atunci când testează un nou medicament, este posibil ca interesul să fie comparat doar dacă este mai puțin eficace decât alternativa actuală a pieței. Cu alte cuvinte, spre aprobare, nu este necesar să se testeze dacă medicamentul este semnificativ mai bun decât alternativa; dar numai dacă este mai rău.