Conţinut
Efectuarea unui sondaj folosind orice tip de analiză statistică depinde, în primul rând, de selectarea atentă și planificarea unei metode de eșantionare. Eșantioanele non-aleatoare, deși ușor și adesea necostisitoare, nu sunt utile pentru statisticile inferențiale. Cu toate acestea, cele aleatorii pot oferi rezultate mai precise și se pot aplica diferitelor instrumente statistice. Diferitele tehnici de eșantionare aleatorie sunt adecvate pentru situațiile de cercetare specifice și sunt esențiale pentru eficacitatea acestora.
semnificație
Atunci când efectuați sondajele ca sondaje, nu este întotdeauna posibilă intervievarea sau analizarea tuturor persoanelor sau obiectelor de interes. Cercetătorii trebuie să aleagă doar câțiva oameni sau obiecte care să fie incluse în studiu.Cu toate acestea, această etichetare trebuie efectuată cu grijă, pentru a se asigura că rezultatele cercetării bazate pe acest grup mic, un eșantion, sunt exacte atunci când sunt aplicate tuturor persoanelor sau obiectelor existente (denumite populație în terminologia statistică).
tipuri
Există două tipuri principale de eșantionare: eșantionare aleatorie și non-aleatoare. Un exemplu de eșantion non-aleator este să întrebați prietenii dvs. cum sunt restaurantele preferate. Vă găsiți cu ușurință prietenii și este posibil ca aceștia să răspundă rapid. Acest tip de eșantion "ușor" și nu aleator se numește un eșantion de confort. Ele sunt mai ușor de asamblat și analizate și sunt mai ieftine. Slăbiciunea lor este că rezultatele nu pot fi analizate utilizând statistici de probabilitate. Răspunsurile prietenilor dvs. nu reprezintă, de exemplu, opinia populației din orașul dvs. Cu toate acestea, un eșantion aleator, dacă este construit cu atenție, va oferi o reprezentare mai bună a unei întregi populații de studiu.
Soiuri de probe aleatorii
Cele trei metode principale de eșantionare aleatorie sunt simple aleatoare, randomizate și grupate aleatoare. Un simplu eșantion aleatoriu pentru o căutare în oraș va sorta numele cetățenilor într-un mod complet aleator, indiferent de caracteristicile individuale. Cu toate acestea, această metodă ar putea selecta în mod accidental toți oamenii bogați sau numai o zonă geografică. Un eșantion stratificat pentru un studiu ar putea, în primul rând, să clasifice populația de studiu în funcție de anumite caracteristici. Ea putea, de exemplu, să le clasifice în funcție de venit, apoi să aleagă persoane aleatoriu din fiecare "nivel" sau nivel pentru a se asigura că toate grupurile de venituri au fost reprezentate. O probă globalizată pentru un sondaj dintr-un oraș poate să o împartă în blocuri rezidențiale și apoi să aleagă aleatoriu câte o persoană din fiecare bloc pentru interviu pentru a se asigura că întregul oraș a fost reprezentat în rezultate. Clusterele pot fi de diferite tipuri, cum ar fi geografice, loc de muncă, școli etc.
dimensiune
Calculul mărimii corespunzătoare a unui eșantion aleatoriu pentru rezultate precise și generalizabile este o parte importantă a planificării metodei de eșantionare. Puteți găsi mai multe informații despre acest lucru în linkul din secțiunea Resurse de mai jos.
consideraţii
Deși alegerea unei metode de eșantionare aleatorie depinde de cercetare și de caracteristici specifice, includerea unui element aleatoriu este posibil să ofere rezultate mai bune și mai precise atunci când este utilizat cu grijă.
concepții greșite
Acestea fiind spuse, utilizarea pur și simplu a unui eșantion aleatoriu pentru anchetă nu este suficientă pentru a se asigura că un studiu oferă rezultate exacte. Dacă faceți cercetări sau citiți despre aceasta, luați în considerare dacă metoda aleasă pentru analiză aleatorie va include de fapt toate persoanele și obiectele interesate de căutare. Dacă se pare că a fost omis un grup sau o caracteristică importantă de tipul care ar fi putut afecta rezultatele, să se gândească critic la valoarea totală a cercetării și dacă ar fi putut fi realizată mai bine folosind o altă metodă de eșantionare.