Conţinut
Un test chi-pătrat se face atunci când sunt asociate două variabile care compară datele colectate cu ceea ce s-ar aștepta dacă variabilele nu ar fi legate. Învățând termenii și frazele specifice folosite la raportarea rezultatelor unui test chi-pătrat, le puteți scrie într-un mod clar, care va fi ușor de înțeles. Dacă doriți să știți dacă tipul de fructe influențează cumpărarea hit-ului dvs. preferat, de exemplu, puteți efectua un test de gust cu batai de afine, mere și ananas, completați o analiză chi-pătrat și raportați rezultatele conform convenției bazei științifice.
instrucțiuni de ghidare
-
Organizați-vă datele în rânduri și coloane. În acest exemplu, ați efectuat un test cu 60 de persoane diferite, 20 în fiecare grup. Faceți două coloane, numite "Cumpărați" și "Nu cumpărați", și trei rânduri, câte unul pentru fiecare fruct. Introduceți datele de probă în cele șase celule:
Afine: 10 Cumpara / 10 Nu cumpara mere: 5 Cumpara / 15 Nu cumpara Ananas: 2 Cumpara / 18 Nu cumpar
-
Calculați rezultatele așteptate pentru testul de gust dacă acestea funcționau. Înmulțiți rândurile totale cu coloanele totale pentru fiecare celulă și împărțiți acest număr cu numărul total de observații din tabel. De exemplu:
Coloana Cumpărați: (20 x 17) / 60 = 5.67 Coloana Nu Cumpărați: (20 x 43) / 60 = 14.33
-
Calculați valoarea chi-pătrat pentru fiecare dintre cele șase celule. Se scade valoarea așteptată din valoarea observată, ajustând rezultatul și împărțind valoarea așteptată. De exemplu:
Cumpara afine: (10 - 5.66) ^ 2 / 5.67 = 3.33 Cumpara mere: (5 - 5.66) ^ 2 / 5.67 = 0.08 Cumpara ananas: (2 - 5.66)
Nu cumpărați afine: (10 - 14.33) ^ 2 / 14.33 = 1.31 Nu cumpărați mere: (15 - 14.33) ^ 2 / 14.33 = 0.03 Nu cumpărați ananas: (18 - 14.33) ^ 2 / 14.33 =
-
Adăugați fiecare valoare chi-pătrat pentru a obține valoarea totală. În acest exemplu, este 8,06. Calculați gradele de libertate. Acesta este numărul de grupuri totale minus unul, care în exemplul respectiv este 2. Selectați un nivel alfa sau o cantitate tolerabilă de erori. Nivelul comun alfa este .05.
-
Utilizați o diagramă chi-pătrat pentru a vedea intersecția dintre gradele de libertate din rândurile din stânga și nivelul alfa din coloanele superioare. La intersecția dintre 2 grade de libertate și nivelul alpha .05 valoarea este 5.99. Dacă valoarea curentă a pasului 4 este egală sau mai mare de 5,99, în acest exemplu, pătratul chi este considerat semnificativ la nivelul .05.
-
Vă rugăm să precizați că ați efectuat un test chi-pătrat pentru a evalua relația dintre variabilele dvs., care în acest exemplu sunt gustul fructelor și preferința pentru cumpărarea batetelor. Raportați dacă rezultatele au fost semnificative sau nu. Urmează gradul de libertate, virgulă, litera "n", semnul egal și numărul total de observații, toate în paranteze; urmată de semnul egal, valoarea curentă calculată a chi-pătratului, o virgulă, litera "p", un semn mai mic și valoarea "p" utilizată. Pentru acest exemplu: Asocierea dintre gustul fructelor și preferința de knock a fost examinată folosind testul chi-pătrat. Relația dintre cele două variabile a fost semnificativă (3, n = 60) = 8,06, p <0,05.
-
Indicați ce grup avea cea mai mare valoare chi-pătrat. În acest exemplu, ar trebui să spuneți că oamenii aveau mult mai multe șanse de a cumpăra batetele de arome de afine.