Conţinut
Marja de eroare este un calcul statistic pe care cercetătorii îl prezintă cu rezultatele cercetărilor lor. Acest calcul reprezintă valoarea aproximativă a varianței așteptate, într-un sondaj cu eșantioane diferite.
De exemplu, să presupunem că sondajul arată că 40% din populație votează „nu” pe un subiect și că marja de eroare este de 4%. Dacă efectuați același sondaj cu un alt eșantion aleatoriu de aceeași dimensiune, se va aștepta ca între 36% și 44% dintre cei chestionați să voteze și „nu”.
Marja de eroare indică practic acuratețea rezultatelor, deoarece cu cât este mai mică marja de eroare, cu atât precizia este mai mare. Există multe formule pentru calcularea marjei de eroare, iar acest articol vă va arăta cele mai frecvente trei ecuații.
Pasul 1
În primul rând, pentru a calcula marja de eroare cu următoarele formule, va trebui să adunați câteva date din sondaj. Cea mai importantă este valoarea variabilei „n”, care corespunde numărului de persoane care au răspuns la sondaj. De asemenea, veți avea nevoie de proporția „p” de persoane care au dat un răspuns specific, exprimată în zecimal.
Dacă cunoașteți dimensiunea totală a populației reprezentată în căutarea dvs., atribuiți „N” acestui total, reprezentând numărul total de persoane.
Pasul 2
Pentru un eșantion dintr-o populație foarte mare (N mai mare de 1.000.000), calculați „intervalul de încredere de 95%” cu formula:
Marja de eroare = 1,96 ori rădăcina pătrată a (1-p) / n
După cum puteți vedea, dacă populația totală este suficient de mare, contează doar dimensiunea eșantionului aleatoriu. Dacă sondajul are mai multe întrebări și există mai multe valori posibile pentru p, adoptați valoarea cea mai apropiată de 0,5.
Pasul 3
De exemplu, presupunând că un sondaj care a implicat 800 de paulisti arată că 35% dintre ei sunt în favoarea unei propuneri, 45% împotrivă și 20% sunt indecisi. Deci am folosit p = 45 și n = 800. Astfel, marja de eroare pentru încrederea de 95% este:
De 1,96 ori rădăcina pătrată a [(0,45) (0,55) / (800)] = 0,0345.
adică aproximativ 3,5%. Aceasta înseamnă că putem fi 95% siguri că o căutare va avea din nou o marjă de 3,5% mai mult sau mai puțin.
Pasul 4
În cercetările practice, oamenii folosesc adesea formula simplificată a marjei de eroare, care este dată de ecuația:
ME = 0,98 ori rădăcina pătrată a (1 / n)
Formula simplificată se obține prin înlocuirea „p” cu 0,5. Dacă doriți, puteți verifica dacă această înlocuire va avea ca rezultat formula de mai sus.
Deoarece această formulă generează o valoare mai mare decât formula anterioară, este adesea numită „marja maximă de eroare”. Dacă îl folosim pentru exemplele anterioare, vom obține o marjă de eroare de 0,0346, care este din nou echivalentă cu aproximativ 3,5%.
Pasul 5
Cele două formule de mai sus sunt pentru probe aleatorii prelevate de la o populație extrem de mare. Cu toate acestea, atunci când populația totală a unui sondaj este mult mai mică, se utilizează o formulă diferită pentru marja de eroare. Formula pentru marja de eroare cu „corecția populației finite” este:
ME = 0,98 ori rădăcină pătrată a [(N-n) / (Nn-n)]
Pasul 6
De exemplu, presupunând că un mic colegiu are 2.500 de studenți și 800 dintre ei răspund la un sondaj. Cu formula de mai sus, calculăm marja de eroare:
0,98 ori rădăcină pătrată a [1700 / 2000000-800] = 0,0296
Deci, rezultatele acestui sondaj au o marjă de eroare de aproximativ 3%.