Conţinut
În statistici, Eroarea pătrată medie (NDE) este o modalitate de a evalua diferența dintre un estimator și valoarea reală a cantității estimate. NDE măsoară media pătratului erorii, eroarea fiind suma cu care estimatorul diferă de cantitatea care urmează să fie estimată.
Definiție
Un mod simplu de a gândi despre NDE este ca un criteriu pentru selectarea unui estimator adecvat: în modelele statistice, modelatorii trebuie să aleagă între mai mulți estimatori potențiali. În termeni practici, NDE este egal cu suma varianței și a prejudecății pătratului estimatorului. Un estimator este utilizat pentru a deduce valoarea unui parametru necunoscut într-un model statistic. Tendința este diferența dintre valoarea estimată a estimatorului și valoarea reală a parametrului estimat.
Utilizare
În modelarea statistică, NDE este utilizat pentru a determina măsura în care modelul nu a adaptat datele sau dacă eliminarea anumitor termeni ar putea simplifica în mod benefic modelul. NDE oferă un mijloc de a alege cel mai bun estimator: un NDE minim indică adesea, dar nu întotdeauna, variația minimă și, prin urmare, un estimator bun. Luând rădăcina pătrată a NDE produce deviația pătrată medie, o bună măsură de precizie cunoscută și sub denumirea de media pătratică.
Interpretare
A avea o eroare pătrată medie de zero (0) este ideal, dar în majoritatea situațiilor nu este niciodată posibil. NDE zero înseamnă că estimatorul prezice observații cu o precizie perfectă.
Revizuire
NDE acordă mai multă greutate erorilor mari decât celor mici (rezultatul termenului fiecărui pătrat), subliniind astfel datele discrepanțe incompatibile cu mediana datelor eșantionului.