Cum se calculează o curbă sigmoidă de 4 parametri

Autor: John Pratt
Data Creației: 13 Ianuarie 2021
Data Actualizării: 25 Aprilie 2024
Anonim
📈 4 PARAMETER LOGISTIC CURVE fitting for unknown concentration calculation
Video: 📈 4 PARAMETER LOGISTIC CURVE fitting for unknown concentration calculation

Conţinut

Un model de regresie neliniară cu patru parametri (4PL) este cel mai bine utilizat atunci când se analizează o curbă sigmoidală, care poate fi un răspuns scăzut sau ridicat. Dacă curba nu este simetrică, atunci este mai bine să utilizați o regresie neliniară cu 5 parametri (5PL). Graficul concentrației față de răspuns prin aplicarea secțiunii liniare a curbei de răspuns. Această metodă este utilizată în mod obișnuit pentru măsurarea rezultatelor testelor imunologice enzimatice (ELISA).


instrucțiuni de ghidare

Determinarea curbei sigmoidale este larg utilizată în analizele microbiologice (Comstock Imagini / Comstock / Getty Images)
  1. Scrieți formulele de mai jos:

    y = d + (a - d) / [1 + (x / c) b]

  2. Găsiți valoarea a. Aceasta este valoarea corespunzătoare concentrației de zero sau asimptotei minime.

  3. Găsiți valoarea b. Aceasta este panta curbei sau coeficientului unghiular, care poate avea valoare pozitivă sau negativă.

  4. Găsiți valoarea c. Acesta este punctul de curbă în cazul în care curbura concavei schimba direcția, de asemenea, numit punctul de mijloc.

  5. Găsiți valoarea lui d, care este valoarea corespunzătoare concentrației infinite sau asimptotei maxime.

  6. Determinați x, care va fi valoarea de diluție. Pentru a găsi o soluție de bază relativă, urmați formula:


    Diluție relativă = (diluție serială eșantion / maxim) * 100

  7. Calculați valoarea y, după determinarea tuturor celorlalți parametri. Aceste numere sunt destul de precise pentru determinarea densității optice a curbei sigmoidale.

sfaturi

  • Acest articol a fost scris de studenții de microbiologie.